Kazanmanın 100 Farklı Yolu: Bir Sağlık Hizmetleri Robotik Kurucusu Kendi Şansını Nasıl Yaratır?

Nevada, Las Vegas’ın ışıltısında, servetler göz açıp kapayıncaya kadar kazanılır veya kaybedilir.

Bu arka plana karşı, sağlık hizmetleri şirketi Ganymed Robotics’in kurucusu ve CEO’su Sophie Cahen cesur bir iddiaya girdi: Amerikan Ortopedi Cerrahları Akademisi’nin 2023 yıllık toplantısını düzenlediği Vegas’a cerrahi robotik asistanlarının bir prototipini getirmek.

Tek bir çatı altında bir araya gelen 20.000 cerrah ve 600 katılımcıyla, endüstri ortaklıklarının ve ilişki kurmanın gerçekleştiği yer burasıdır.

Ama bahisler yüksekti.

İlk olarak, lojistik zorluklar vardı: Nakliye donanımı aldatıcıdır – her zaman bir şeyin nakliye sırasında kırılma riski vardır.

İkincisi, test için daha az prototipe sahip olmak, Ar-Ge yol haritasını bozar. Gizlilik ve siber güvenliğin yasal yönlerinden bahsetmiyorum bile.

Ancak Sophie ve ekibi, kaliteli sağlık hizmetlerini bir an önce demokratikleştirme misyonundadır. Ortopedik implantlar onlarca yıldır var olmasına rağmen, hala onlara erişimi olmayan milyarlarca insan var.

Karar verme yaklaşımı ve bir derin teknoloji girişimi kurmanın diğer liderlik yönleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Sophie ile konuştum.

Renita: Peki, Vegas’ta ne oldu?

Sophie: Sadece bir başarı değil, aynı zamanda bir zaferdi. 30 cerrahtan ve potansiyel ortaklardan aldığımız geri bildirimler, bazı durumlarda önceden beklemediğimiz nedenlerle, örneğin hastanın bacağını boşlukta tutmaya yardımcı olan özelliğimiz nedeniyle, ezici bir çoğunlukla coşkuluydu.

Aynı şekilde, tahmin etmediğimiz sınırlamalar da vardı. Örneğin, her ABD cerrahı yüksek BMI’li hastalar hakkında endişeliydi. Bu tür geri bildirimler, ürününüzü tamamlayıp gönderdikten sonra değil, geliştirme sürecinin başlarında kritik öneme sahiptir.

Cerrahları prototipimiz konusunda heyecanlı görmek oldukça motive ediciydi. Fark ettik, tamam, pazara gitmeye hazırız.

Renita: Bu, bilim adamlarının teknolojiyi mükemmelleştirene kadar beklemek istedikleri derin teknolojide yaygın bir eğilimdir. Ancak bu, ürün-pazar uyumuna ilişkin temel bir derstir: pazarla etkileşim kurun ve geliştirmekte olduğunuz şeyin gerçekten insanların istediği şey olup olmadığına bakın.

Sophie: Kesinlikle. Bu etkinlik sayesinde büyük şirketler ve etkili cerrahlarla ortaklık görüşmeleri içindeyiz. Bu nedenle, mühendislik ekibinden hâlâ ters tepkiler alıyor olsam da, ‘Puanlarınız geçerli ama biz gitmeye hazırız’ demek için güçlü argümanlarımız var.

Renita: Ve büyük kararlar alırken asla %100 emin olamayacaksınız.

Sophie: Bu doğru. Daha önce ekibime şunu söyledim: Her karara analitik bir yaklaşımla yaklaşırsak, 25 yıl boyunca burada yapılacak en iyi şeyi bulmaya çalışırız. Bu yüzden bilinçli tahminler yapmanı, sezgilerine, bilinçsiz örüntü tanımana güvenmeni istiyorum.

Renita: Veri ve sezgi arasındaki o ince denge, değil mi? Yani, bu durumda, kararınız işe yaradı. Başka hangi dersleri öğrendin?

Sophie: Yapma eğilimim olan bir hata acele etmektir. Bir kurucu olarak, genellikle gerçekte olduğundan daha az zamanınız olduğunu düşünürsünüz ve benim harekete geçme eğilimim nedeniyle bazen harekete biraz erken atlamış olabilirim.

Renita: Acele edip etmediğinizi nasıl belirlersiniz?

Sophie: İyi bir arkadaşımın dediği gibi, “Eğer acilse bekleyebilir. Çok acilse, beklemesi gerekiyorsa.” Sırtınız duvara dayalı gibi hissettiğinizde doğru bir karar veremezsiniz. Özellikle de duvar hayaliyse.

Renita: Hızlandırmak için yavaşlayın!

Son soru. Her girişimin “iyi” veya “kötü” şansı vardır. Ancak Jim Collins’in dediği gibi, önemli olan şansla ne yaptığınızdır. Size dağıtılan elden en iyi şekilde nasıl yararlandığınıza dair bir örnek paylaşabilir misiniz?

Sophie: İşler 100 farklı şekilde gelişebilir. Örneğin, Avrupa İnovasyon Konseyi’nden 2,5 milyon avro hibe ve 10 milyon avro öz sermaye yatırımı aldık. İkinci denememizdi, ilkinde başarısız olduk.

Ancak ilginç bir şekilde, ilk yıl öz sermaye bileşeni yoktu, sadece bir hibe vardı. Başarısız olmamız ve bir yıl sonra tekrar denememiz, sadece 2 milyon avro hibe almak yerine 12,5 milyon avro aldığımız anlamına geliyordu.

Renita: Bu, kendini bir sonuca adamanın ama nasıl olacağına bağlı kalmamanın harika bir örneği.

Sophie: Kesinlikle. Ve ne kadar hazırlıklı olursak o kadar şanslı oluruz. 2021’de, bilgisayarla görme iddialarımızı desteklemek için klinik verilere ihtiyacımız olduğuna dair güçlü bir sezgimiz vardı. Bu nedenle, algoritmalarımızın gerçek hastalar üzerinde gerçek yaşam koşullarında çalıştığını kanıtlamak için çok fazla kaynak bant genişliği gerektiren bir klinik deney başlattık.

Tam olarak nasıl faydalı olacağını bilmiyorduk ama bunun için gittik. Zor bir ortamda, fazla talep gören 36 milyon Euro’luk B Serisini yükseltmemizde kilit bir faktör olduğu ortaya çıktı ve bize yalnızca mevcut algoritmalarımızın neler yapabileceği değil, aynı zamanda ileride neler geliştirebileceğimiz konusunda da paha biçilmez içgörüler sağladı.

Renita: Evet, böyle çalışır! Güçlü bir sezginiz var. Tam verilerle yedekleyemezsiniz, ancak harekete geçersiniz. O zaman fırsat geldiğinde hazırsındır ve diğer herkese bu şans gibi görünür.